本文介绍了一种创新方法PCGPT框架，利用离线强化学习和Transformer网络生成游戏关卡。PCGPT解决了传统PCG方法中的问题，生成了更复杂和多样化的游戏内容。在Sokoban游戏中评估结果表明，PCGPT具有增强游戏设计和在线内容生成的潜力。

该论文介绍了一种利用离线强化学习和Transformer网络进行程序化内容生成的创新PCGPT框架。在Sokoban益智游戏中评估，生成了更复杂和多样化的游戏内容，展示了其增强游戏设计和在线内容生成的潜力。