After several decades of underinvestment in military spending, NATO member states can attract and retain top defense talent through five actions.

文章简要表达了“我不是机器人”的主题。

本研究关注现有多模态大型语言模型在理解地质图方面的不足，尤其是在处理高分辨率地图和专业知识上的挑战。通过构建GeoMap-Bench基准和推出GeoMap-Agent，该研究创新性地引入了分层信息提取、领域知识注入和增强问答等模块，大幅提升了地质图理解的能力，其结果表明GeoMap-Agent的表现优于现有模型。此研究为地质学中的高级AI应用奠定了基础，提高了地质调查的效率和准确性。

本文介绍了HateXplain，一个针对仇恨言论的基准数据集，采用多级分类和目标社区注释。研究表明，利用人类理由训练的模型能有效减少偏见。此外，提出了多语言仇恨言论检测模型和基于原因的检测框架PEACE，以提高检测的准确性和泛化能力。同时，开发了HateDebias基准测试，分析模型在不同偏见数据集上的表现，并提出去偏见框架以提升效果。

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