Performance Schema 是 MySQL 的性能监控工具，提供实时的全面性能数据，帮助识别瓶颈。尽管需要额外内存，但其细粒度数据有助于深入分析，结合其他工具可优化查询性能。

本文介绍了如何监控MySQL连接的内存使用情况，包括使用内置机制和performance_schema表进行分析，以及使用Python脚本进行监控。文章还提到了可视化工具对内存使用情况的分析和监控。

MySQL内置了收集统计数据和分析查询的功能，通过performance_schema和sys表可以识别问题并提高性能。使用表级别的统计信息和查询计划分析查询。介绍了PlanetScale Insights提供的性能数据和查询分析工具。

MySQL 8的复制可观察性提供了更多有用的信息，可以使用Performance_Schema来监控和观察复制过程。复制状态视图提供了更详细的信息，包括并行复制和协调器线程的状态。使用扩展选项可以获取更多关于复制机制的统计信息。在MySQL HeatWave上使用复制时，需要在不同的数据库上创建视图。复制可观察性提供了丰富的信息，可以改变监控复制的方式。

本文介绍了如何在MySQL Database Service (MDS)实例中查看使用MySQL Document Store API时运行的底层查询。通过设置performance_schema，获取线程ID，并查看实际执行的查询，可以更好地管理文档存储。

本文介绍了查询MySQL事务大小的方法，分为生成数据和只读数据两类。通过解析二进制日志或查询binlog事件，可以获取DML事务大小信息。通过计算服务器发送到客户端的字节数，可以确定SELECT的大小。MySQL提供了Performance_Schema和二进制日志等多种信息来检索事务大小。

MySQL 8.0.33发布，新增Performance Schema Server Telemetry Traces Service，修复了一些bug，欢迎更多贡献者加入。

在OCI中，我们可以通过Performance_Schema获取MySQL服务器连接信息，包括SSL/TLS加密、TLS版本和密码。MDS只允许使用TLSv1.2，可以通过修改用户设置强制使用加密连接。还可以查看连接失败和错误日志的详细信息。通过配置设置和用户限制可以限制连接，如修改max_connect_errors变量阻止主机被阻塞。跟踪和限制连接的内存消耗，对每个用户添加查询数、更新数、连接数和最大并发连接数限制。