本研究提出了Quality-Net模型，能够在没有干净参考语音的情况下评估语音质量，实验结果表明其与PESQ高度相关。此外，探讨了大型语言模型在自动语音识别和语音合成中的应用，并提出了改进评估机制以提升自然语言处理模型的性能。