本研究探讨了利用预训练的稳定扩散进行盲目人脸修复的潜力，并提出了BFRffusion方法。该方法能从低质量的人脸图像中提取特征并生成逼真的面部细节。研究还构建了平衡人种、性别和年龄等属性的隐私保护人脸数据集PFHQ，解决了隐私和偏见问题。实验证明BFRffusion在盲目人脸修复上达到最先进的性能水平，PFHQ是训练网络的资源。