本研究提出了一种基于先验指导的SAM（PG-SAM）模型，旨在提高医学图像分割的准确性。通过细粒度模态先验对齐技术，结合医学知识，PG-SAM在Synapse数据集上实现了最先进的性能，展现出广泛的应用潜力。