Postgres大会2024与PASS合作,探讨如何通过RAG(检索增强生成)结合Postgres和pg_vectorize实现AI。演讲介绍了AI基本概念、LLM及其与数据库的关系,强调pg_vectorize在普及AI中的重要性,并展示了在Postgres中创建和维护向量嵌入以实现语义搜索和自然语言处理的示例。
本文介绍了向量数据库的必要性和使用pg_vectorize生成和搜索嵌入向量的方法。pg_vectorize提供了管理转换的方法,并支持定时和实时更新嵌入向量。支持的嵌入模型包括OpenAI和Hugging Face的模型。
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