本研究提出PGDiffSeg模型，旨在解决低分辨率和高噪声医学图像中乳腺癌肿瘤定位的挑战。该模型通过参数共享注意力模块整合噪声处理和语义信息，显著提高了分割准确性，并利用先验知识指导决策。实验结果表明，PGDiffSeg优于现有方法，具有良好的灵活性。