本文讨论了在PostgreSQL中使用Patroni和Pgpool构建高可用集群的最佳实践，包括HTTPS、ETCD3、SCRAM-SHA-256认证、最新版本PostgreSQL、软件安装选择、Keepalived和HAProxy的配置，以及硬件要求。建议在生产环境中进行负载模拟以验证性能和稳定性。

在数据密集型应用中，PostgreSQL结合Amazon Aurora和pgpool-II构建高可用、高性能的数据库架构，实现自动读写分离、负载均衡和故障转移。Aurora具备存储与计算分离、集群架构和快速故障转移等特性，而pgpool-II负责连接池和查询路由，提升性能。通过亚马逊云科技CDK实现自动化部署，简化了架构实现过程，满足现代应用需求。

在设计高可用的PostgreSQL集群时，Pgpool-II和Patroni是常用工具。Pgpool-II适合重负载应用，提供负载均衡和连接池功能；而Patroni专注于自动故障转移和一致性，利用分布式共识系统维护集群健康。选择工具应根据具体需求。

本文介绍了如何使用PGPool动态地添加和删除PostgreSQL池中的副本服务器，强调了在零停机时间下更改副本对于高可用性应用程序的重要性。

本文介绍了在Kubernetes上部署pgpool节点实现读写请求负载均衡的方法，提供了部署和配置清单，以及创建secretKeyRef对象存储凭据的步骤。同时，还介绍了如何使用psql查询pgpool并观察入站查询的重新分配。

本文介绍了如何在Kubernetes上部署PostgreSQL和pgpool，并获取每个部署的pod使用的CPU和内存使用情况的指标信息。作者分享了自己的方法，利用k8s的本地指标服务器+定时作业来实现。

本文介绍了使用pgpool和neon计算节点进行实验性负载平衡的过程，基于共享存储和无服务器解决方案。详细介绍了节点设置、热备份和负载平衡的操作。

介绍pgpool-II工具，可管理和优化PostgreSQL数据库集群性能，具有负载均衡、连接池、查询缓存、高可用性和在线恢复等功能，提高数据库集群可靠性和性能，Percona全面支持并提供最新版本下载。

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