NVIDIA加速了Microsoft的Phi-3 Mini开放语言模型，并使用NVIDIA TensorRT-LLM进行优化。Phi-3 Mini具有10倍大模型的能力，可用于研究和商业用途。Phi-3 Mini有两个变体，一个支持4k tokens，另一个支持128K tokens。开发者可以在ai.nvidia.com上尝试Phi-3 Mini，并在Jetson AI Lab上学习部署。TensorRT-LLM将支持Phi-3 Mini的长上下文窗口，并提供多种优化和内核。NVIDIA是开源生态系统的积极贡献者，并与Microsoft合作加速DirectML、Azure云、生成AI研究、医疗和生命科学等创新。

微软发布了轻量级AI模型Phi-3 Mini的下一个版本，该模型是公司计划发布的三个小型模型之一。Phi-3 Mini拥有38亿个参数，并且相对于GPT-4等大型语言模型，它的数据集较小。该模型现在可在Azure、Hugging Face和Ollama上使用。微软计划发布Phi-3 Small（70亿参数）和Phi-3 Medium（140亿参数）。小型模型通常在运行成本上更便宜，并且在个人设备上的性能更好。与其他竞争对手的小型AI模型相比，Phi-3在编码和推理方面表现更好。然而，Phi-3系列模型的广度不及GPT-4或其他大型语言模型。