基础RAG通过向量数据库检索信息，但在宏观问题上表现不佳。Graph RAG通过构建知识图谱来解决这一问题，提取关键信息并建立节点关联。实验使用不同模型（llama3.1、phi3:14b、phi3.5）进行测试，结果显示phi3.5在英文回答中更详细，而中文回答细节一致。实验环境包括MacBook Pro和RTX4090，使用Python 3.10进行配置和测试。