研究论文探讨锂离子电池的预测与健康管理集成，以提升其可靠性和性能。分析剩余寿命（RUL）在故障预测中的作用，综述传统和数据驱动的RUL预测方法。强调深度学习在电池健康预测中的重要性，并探讨PHM在各行业的应用，为研究人员和实践者提供全面指南。