本研究提出了一种基于Transformer的手语翻译系统,结合CTC损失实现端到端训练,在PHOENIX14T数据集上取得了先进的翻译效果。研究强调了手语翻译中的挑战,并建议采用人机互动设计和不同的手语注释方式,以提高翻译质量。
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