该研究提出了一种新颖的多尺度学习框架PIMRL，旨在解决传统数值方法在高计算成本和长期预测中产生的误差积累问题。PIMRL通过微尺度模块嵌入物理知识，并利用宏尺度模块进行数据驱动学习，显著提高了预测准确性，平均改进超过9%。