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通过引入跳跃连接和改进ODE的某些项,改进的PINC在油井应用中表现出卓越性能,验证预测误差平均降低了67%,增强了网络层之间的梯度流动。改进的PINC模型在存在噪声测量的情况下,通过模型预测控制(MPC)有效地调节油井底孔压力。

使用跳跃连接的物理信息神经网络对气举油井进行建模和控制

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-04T00:00:00Z
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