大多数大型语言模型（LLMs）在逻辑推理和计算方面存在局限。为了解决这一问题，可以将传统代码执行与LLMs结合，使用开源的Piston作为代码解释器，以确保AI能够准确提取和验证用户输入的时间参数，从而提高AI的可靠性和灵活性。