通过噪声测量数据，提出了一种新的医学图像到图像翻译任务的条件生成对抗网络架构 ——Ambient-Pix2PixGAN，通过传统图像质量度量和任务性能度量验证了该方法能够在噪声测量数据上成功训练，并产生高质量的目标成像模态翻译图像。

用于从噪声数据转化医学图像的环境 - Pix2PixGAN
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