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本文介绍了Point-Bind和Point-LLM两个模型,Point-Bind是一个多模态模型,将三维点云与二维图像、语言、音频和视频对齐,实现了许多有前景的应用。Point-LLM是第一个遵循三维多模态指令的三维大型语言模型,通过将Point-Bind的语义注入到预训练的LLM中,实现了出色的三维和多模态问答能力。希望这些模型可以为扩展三维点云到多模态应用的社区提供帮助。

ImageBind-LLM:多模态指令调整

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-07T00:00:00Z

Point-Bind是一种多模态模型,可以将三维点云与二维图像、语言、音频和视频对齐。通过引入ImageBind,构建了三维和多模态之间的联合嵌入空间,实现了许多有前景的应用。此外,还提出了Point-LLM,是第一个遵循三维多模态指令的三维大型语言模型。通过参数高效的微调技术,将Point-Bind的语义注入到预训练的LLM中,具有出色的三维和多模态问答能力。希望这项工作可以为扩展三维点云到多模态应用的社区提供帮助。

点绑定与点 LLM:用于三维理解、生成和指令跟随的点云多模态对齐

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-01T00:00:00Z
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