本期周刊聚焦 Python 3.15：实测 JIT 几何平均提速 2.47 倍，并对比 3.14 及更早版本；自由线程 Python 进入下一阶段；梳理 3.15 最值得关注的新特性。另涵盖 Python 分代与增量垃圾回收、Django 异步事务与设计模式、用 Pydantic AI 搭建 Agent、Polars 2.0 发布，以及多个 AI 智能体开源项目和 PEP 818、PEP 823 的讨论。

本周Python生态主要动态：TurboPython可将带类型标注的Python编译为无运行时、无GC、无GIL的原生二进制；Python 3.15.0发布，新增惰性导入和内置不可变字典；Polars 2.0支持溢写磁盘、SQL和新Map类型，基准测试领先；NumPy正移植至Limited API以支持abi3轮子，并将searchsorted提速达25倍；CPython探讨逐步引入Rust。

本文介绍Python 3.15新特性及性能对比，汇总近期Python生态动态：Django安全更新、Polars 2.0发布、PyPI命名空间政策撤回。教程涵盖PEP提案解读、编码智能体原理、NumPy扩展模块移植、数据科学笔记本维护、GPT图像API、Hugging Face Transformers、Django异步事务与性能分析器、Python内存管理。

Polars 2.0发布候选版，默认将LazyFrame查询改为流式引擎，以提升内存和性能，但可能改变行顺序，影响依赖顺序的代码。用户需显式排序或设置maintain_order=True，或保留内存引擎。2.0还移除模糊类型转换，未来将改进IO插件、S3读取器等。