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本文介绍了一种新并行算法,通过优先计算相同指数的数字来减轻浮点算数中的误差问题。该算法在精度、收敛性和可重现性方面经过广泛分析,展示了其在多种数值方法中的实用性。此外,研究探讨了基于posit数值格式的DNN体系结构,证明其在性能和精度上优于传统方法,具有降低计算资源和提高效率的潜力。

拖延就足够的:指数指标累加器用于浮点数、Posit 和对数数值

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-09T00:00:00Z

作者在RStudio/Posit工作十多年后,决定寻找新机会,对公司决定表示尊重和感激。作者将继续维护现有R软件包,计划开发小型软件工具。作者正在寻找自由度和灵活性的工作机会,提到了自己的Github赞助页面。作者对未来充满好奇和期待。

再见,RStudio/Posit!

Yihui's Blog on Yihui Xie | 谢益辉
Yihui's Blog on Yihui Xie | 谢益辉 · 2024-01-03T00:00:00Z
跨越桥梁:使用RStudio和Databricks分析纽约市出租车数据

Posit和Databricks合作,提供简化的用户体验,使用RStudio Desktop和Databricks Lakehouse分析数据。合作旨在通过sparklyr改进对Spark Connect的支持,并自动化未来的许多步骤。用户只需设置环境变量和安装所需的软件包即可连接RStudio和Databricks。连接后,用户可以使用dbplyr和dplyr函数访问和分析数据。文章提供了使用这些工具分析纽约市出租车行程数据的示例。

跨越桥梁:使用RStudio和Databricks分析纽约市出租车数据

Databricks
Databricks · 2023-09-13T14:41:07Z
跨越桥梁:使用RStudio和Databricks分析纽约出租车数据

Posit和Databricks为RStudio Desktop和Databricks提供了简化的数据分析体验。用户可以通过Posit Connect或Databricks发布报告,或在Quarto Pub和GitHub Pages上发布Quarto文档。分析后重要的是要断开与Spark Connect的连接。RStudio和Databricks之间的集成提供了简化的开发者体验。

跨越桥梁:使用RStudio和Databricks分析纽约出租车数据

Databricks
Databricks · 2023-09-13T09:07:37Z
Databricks和Posit宣布新集成,简化开发者对Lakehouse的访问

Databricks和Posit宣布战略合作,提供简化的开发体验。增强了Posit Workbench访问Databricks Workspace的功能,支持R中的Spark Connect,并在Databricks Marketplace中提供Posit Workbench。

Databricks和Posit宣布新集成,简化开发者对Lakehouse的访问

Databricks
Databricks · 2023-07-20T07:27:51Z
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