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Dify.AI

Meta has already begun preparing for the threats posed by quantum computing and migrating its systems to post-quantum cryptography, a complex process that will take multiple years to complete. In...

Meta's Approach to Migrating their Systems to Post-Quantum Cryptography

InfoQ
InfoQ · 2026-04-30T10:00:00Z

At Lead Bank, synchronous telemetry flushing caused intermittent exporter stalls to become user-facing 504 gateway timeouts. By leveraging AWS Lambda's Extensions API and goroutine chaining in Go,...

Article: Using AWS Lambda Extensions to Run Post-Response Telemetry Flush

InfoQ
InfoQ · 2026-04-15T09:00:00Z

Baolin Li, Lingyi Liu, Binh Tang, Shaojing LiIntroductionPre-training gives Large Language Models (LLMs) broad linguistic ability and general world knowledge, but post-training is the phase that...

Scaling LLM Post-Training at Netflix

Netflix TechBlog
Netflix TechBlog · 2026-02-13T08:05:33Z

China’s Place in the New Post-American International Order

China’s Place in the New Post-American International Order

Josherich的博客
Josherich的博客 · 2026-01-23T00:00:01Z

Author: Keertana Chidambaram, Qiuling Xu, Ko-Jen Hsiao, Moumita Bhattacharya(*The work was done when Keertana interned at Netflix.)IntroductionThis blog focuses on post-training generative...

Post-Training Generative Recommenders with Advantage-Weighted Supervised Finetuning

Netflix TechBlog
Netflix TechBlog · 2025-10-25T22:01:00Z

Struts2漏洞检测工具可自动检测多种漏洞,支持GET、POST和UPLOAD请求,需设置全局Cookie。更新包括新增检测语句和功能,提升检测准确度。使用时需遵循网络安全法,作者不承担责任。

Struts2全版本漏洞检测工具更新!V19.68

FreeBuf网络安全行业门户
FreeBuf网络安全行业门户 · 2025-07-12T14:50:37Z
LG Innotek全球首推Cu-Post技术,实现半导体基板体积缩小20%

LG Innotek于7月3日宣布成功开发“Cu-Post”技术,首次在移动高附加值半导体基板上实现批量生产。该技术通过铜柱连接,提升RF-SiP基板性能,体积缩小约20%,优化AI运算并改善发热问题,拥有40多项相关专利。

LG Innotek全球首推Cu-Post技术,实现半导体基板体积缩小20%

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2025-07-03T02:02:32Z
专业经验:3-5年。Laravel IQ - 第01部分

GET和POST的主要区别在于,GET通过URL发送数据,通常用于读取数据,而POST通过请求体发送数据,通常用于创建或提交新数据。Laravel的路由模型绑定可以根据URI中的ID或slug自动找到相应的模型实例,简化代码。Eager Loading是一种预加载相关模型数据的技术,能避免N+1问题,提升性能。Laravel的测试分为单元测试、特性测试和浏览器测试,以确保应用的可靠性。

专业经验:3-5年。Laravel IQ - 第01部分

DEV Community
DEV Community · 2025-05-26T18:36:42Z

本文介绍了使用gostd_http库进行异步和同步HTTP请求的示例,包括POST和GET请求的实现,async-std和tokio运行时的配置,以及请求构建和响应处理。此外,还讨论了multipart表单数据的发送。

gostd_http 支持异步编程

Rust.cc
Rust.cc · 2025-05-15T08:45:41Z

本研究提出了一种新颖的对抗相对对比(ARC)后训练算法,旨在加速文本到音频系统的生成速度,使其在约75毫秒内生成12秒高质量立体声音频,成为行业最快的模型。

Fast Text-to-Audio Generation Based on Adversarial Post-Training

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-13T00:00:00Z
如何调试PHP cURL请求中的POST字段?

在PHP中使用cURL进行HTTP请求时,调试POST字段非常重要。可以通过记录POST字段、使用CURLOPT_VERBOSE选项或代理工具(如Postman)来检查发送的数据,从而提升API交互和应用程序的质量。

如何调试PHP cURL请求中的POST字段?

DEV Community
DEV Community · 2025-05-08T18:00:54Z
逐行剖析HTTP请求

本文详细解析了HTTP请求的结构,包括请求行、头部字段和可选的消息体。重点介绍了GET和POST请求的构造,头部字段如Host、User-Agent和Accept的作用,以及手动构建和观察HTTP请求的方法。这些知识有助于开发者更有效地调试和构建网络应用。

逐行剖析HTTP请求

DEV Community
DEV Community · 2025-05-06T20:17:17Z

本研究提出了一种新颖的后训练量化方法Pack-PTQ,旨在解决低比特情况下的准确性下降问题。通过自适应打包机制和混合精度量化,Pack-PTQ有效保留了块间依赖性,显著提升了量化性能。实验结果表明,其在2D图像和3D点云分类任务中优于现有技术。

Pack-wise Post-training Quantization: Advancing Post-training Quantization of Neural Networks through Pack-wise Reconstruction

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-01T00:00:00Z

本研究探讨医疗人工智能中事后解释的价值,认为其能提升用户理解和临床准确性,帮助医生解读AI决策,具有重要意义。

Defending Post-hoc Explanations in Medical Artificial Intelligence

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-29T00:00:00Z

本研究提出了一种组方差策略优化(GVPO)方法,以解决后训练中的不稳定性问题,确保奖励最大化与最优策略的一致性,从而提供可靠且灵活的后训练范式。

GVPO: Group Variance Policy Optimization for Post-Training of Large Language Models

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-28T00:00:00Z

本研究提出了一种名为\(\projectname\)的零训练视频优化管道,通过神经符号反馈改善文本到视频生成模型在处理复杂提示时的语义和时间一致性问题。实验结果显示,视频与提示的对齐精度提升近40%。

Post-Processing: Improving Text-to-Video Generation with Neuro-Symbolic Feedback

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-24T00:00:00Z

本研究探讨了多语言后期培训中跨语言转移的动态性,发现其表现受多种因素的综合影响,而非单一变量。主要发现是有效跨语言转移的实际条件。

Post-Training Guidelines for Multilingual Training Data: Unveiling the Dynamics of Cross-Language Transfer

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-23T00:00:00Z

本研究提出了一种新颖的自适应后训练量化算法StableQuant,显著优化了语音基础模型的量化性能。该算法将模型尺寸缩小至四分之一,并在8位量化下保持字错误率低于0.3%,同时提升推理速度。

StableQuant: Layer-wise Adaptive Post-Training Quantization for Speech Foundation Models

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-21T00:00:00Z

本研究探讨了人工智能天气模型的偏差与可靠性,应用IMPROVER后处理系统于ECMWF的AI预报,结果显示后处理显著提升了预报准确性,接近传统模型,表明统计后处理方法能有效整合进AI模型。

Post-Processing Enhances the Accuracy of AI Weather Forecasts

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-17T00:00:00Z

本研究探讨了大型语言模型(LLMs)对在线教育中学生论文写作的影响。分析显示,自ChatGPT发布后,学生论文在长度和风格上显著变化,教育者在评估作品时需考虑技术对写作的影响。

How Large Language Models Are Changing MOOC Essay Responses: A Comparison of Pre- and Post-LLM

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-17T00:00:00Z
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