微软MVP聚技站推出系列专栏，邀请专家分享技术课程，帮助用户掌握新技能。Power Query作为Excel的ETL工具，能够高效整合数据，提升工作效率。2025年，MVP将继续传播技术知识，促进社区发展。

Excel是强大的数据工具，数据分析师需掌握五个功能：数据透视表、条件格式、Power Query、数据验证和查找函数。这些功能提升数据处理效率，支持商业决策。

本文讨论了如何利用Python提取53客服系统的聊天数据，以进行数据分析。虽然该系统不提供电话号码，但可以通过下载HTML格式的聊天记录，提取访客的IP地址和对话内容，实现数据整合。文章还介绍了使用VLOOKUP和Power Query进行无效数据分析的方法，以优化SEM工作。

本文介绍了如何使用 Power Query 实现数据分组区间，需要准备分组区间和汇总数据，使用自定义函数实现。需要理解高级 Power Query M 函数概念，包括 each 和 (x)=> ... 的联合运作方式和后者的必要性。这是一个有意义的场景，可以让数据成为你的力量。