论文比较了LLM调用外壳与手工编排的根因分析Agent，发现简单外壳更准确：PR@1达65-77%，高于已发表Agent的16-53%和非LLM方法的6-39%。原因是已发表Agent将大量模型调用写死在程序中，跳过了决定性证据。更强模型主要提升稳定性，多轮外壳提升能力。成本或时间最优的运行方式均为简单外壳。结果来自预印本自测，未经同行评审。