Cloudflare推出Precursor系统，通过持续行为分析区分人类与机器人流量，评估信任而非仅风险。该系统已处理2.06亿次事件，能捕捉会话中段的可疑行为及人机切换。同时发布Precursor Trace交互演示，并预告自适应智能检测引擎，无需手动升级即可应对新威胁。未来将提供AI迷宫、随机响应等高级缓解措施，帮助网站所有者管理代理流量。

Cloudflare推出了Precursor，一个基于客户端的行为验证系统，通过动态收集用户交互信号来区分人类与自动化流量。Precursor与Turnstile结合，增强了用户行为监测，提升了检测精度，减少了对合法用户的干扰。该系统分析整个会话的行为模式，帮助识别欺诈和滥用行为，同时保护用户隐私。

本研究提出Cervix-AID-Net模型，通过阴道镜图像对宫颈癌前期风险进行分类，分类精度达到99.33%和99.81%，对宫颈癌的预防和早期检测具有重要意义。