机器学习通常从Python笔记本开始，但随着项目的发展，模型需要在不同环境中可靠运行。本文探讨了超越笔记本的工具，如Streamlit、Prefect和Dagster，帮助实现模型的共享、自动化和可重复性，确保机器学习工作流的稳定性和可维护性。

现代数据堆栈领域的动态包括Fivetran收购Census以增强数据集成能力；Snowflake发布新一代标准仓库和程序化访问令牌；Tableau即将推出2025.2版本；OpenMetadata获得Bloomberg资助；Prefect推出无服务器执行环境及新定价方案。

Prefect是一种现代化的工作流编排工具，用于构建和部署数据流水线。它提供了任务和流程管理、状态管理和可观察性等功能，简化了机器学习流水线的管理。Prefect还提供交互式仪表板，改进了MLOps流水线的工作流程。本教程演示了使用Pandas构建数据流水线，并使用Prefect构建相同流水线的方法。最后，介绍了如何部署Prefect流水线并查看运行日志。