清华大学的一篇论文介绍了长尾视觉识别中的新方法ProCo，通过对每类数据的分布进行建模和参数估计，并从中采样构建对比学习，解决了长尾数据集中样本不均衡的问题。实验结果显示，ProCo在长尾视觉分类、半监督学习、目标检测和平衡数据集上都取得了显著的性能提升。