Inspect the LLVM bitcode PostgreSQL generates with `jit_dump_bitcode`, or wire JIT-compiled functions into GDB and perf with `jit_debugging_support` and…
Border security czar Tom Homan keeps threatening to "flood" New York City with ICE agents. But a new investigation shows that ICE has been quietly ramping up arrests in the New York area already -...
性能剖析正成为生产可观测性的第四支柱，补充了指标、日志和链路。传统剖析方法在微服务时代逐渐失效，需采用持续性能分析。本文探讨了Go、Java、Python和Rust等编程语言的剖析工具及其应用，强调持续剖析的重要性和实践经验，尤其是在大型企业中的应用案例。
持续性能分析作为可观测性的第四支柱，旨在以低开销、全实例、永远在线的方式采集系统性能数据。与传统的按需触发分析不同，持续性能分析能够实时监测系统性能，帮助工程师快速定位性能瓶颈。本文介绍了持续性能分析的理论基础、主流开源方案（如Parca、Pyroscope、Grafana Beyla）、跨语言符号解析及实际案例，旨在帮助读者选择合适的方案并实现可运维的性能分析平台。
vLLM 是一款加速大语言模型推理的框架，解决了内存管理瓶颈，实现了几乎零浪费的 KV 缓存内存，并提供在线教程和示例代码，方便用户学习。
该文章介绍了一个用于分析模型性能的Python程序。程序通过配置参数确定每个引擎步骤处理的请求数量，并计算输出长度，支持将结果导出为CSV或JSON格式，并提供命令行参数以便用户自定义分析过程。
PEP 799 提议创建新的标准库模块“profiling”，以统一 Python 的性能分析工具。该提案将逐步弃用旧的 profile 模块，并引入新的采样分析器 tachyon，旨在提高工具的可发现性和使用便捷性。新模块将包括确定性追踪和统计采样两种分析方法，帮助用户选择合适的分析工具。
文章提到了一些性能分析和调试工具，包括 profiling、benchmarking、ptrace、ftrace、strace、ltrace、perf、flamegraph、binary、kernelshark、kcov 和 gcov。
开发团队通过Sentry Profiling工具发现并解决了Autofix的性能问题，显著降低了用户交互延迟。分析表明，冗余的repo初始化和线程等待导致执行时间增加。优化后，Autofix的响应速度提升，用户体验显著改善。Profiling是理解代码运行和解决性能问题的重要工具。
本研究探讨了个人信息交流中接收者特征泄露的问题，提出了接收者画像的方法。实验证明该方法在多个公开数据集中有效，并可迁移到其他数据集，尽管准确性有所下降。这项研究有助于提升对信息隐私的认知与保护。
本文介绍了OpenTelemetry Profiling的进展及eBPF代理的使用体验。尽管Profiling功能仍在实验阶段，不建议用于生产环境。可观测性是软件工程的重要概念，性能分析帮助开发者理解应用资源使用情况。OpenTelemetry支持新的Profile数据类型，并引入eBPF代理以收集性能数据。用户可通过Docker在Linux主机上构建和运行代理，并在macOS上进行可视化。
Elastic的持续分析代理已被OpenTelemetry分析社区接受，提供了代码级别的更深入可观测性分析。该代理改善了故障排除体验并加速了持续生产分析。它与语言无关，可以分析所有正在运行的进程，无需第三方代码插桩。该代理支持多种运行时和语言，提供详细的见解并与其他信号进行关联。Datadog是OpenTelemetry分析器的主要贡献者。
本文探讨了个性化在自然语言理解和生成中的重要性，介绍了LaMP基准测试及其七个个性化任务。研究表明，利用用户配置文件增强的语言模型在文本生成上优于传统模型。此外，提出了多阶段框架和基于总结的方法，以提高个性化生成的实时性能，并强调了大型语言模型在创意写作和专业写作中的应用潜力。
本文介绍了使用 Pyroscope 进行 Continuous Profiling 的两种方法：使用 eBPF agent 和使用 SDK。使用 eBPF agent 需要在每个节点上部署 agent，并将生成的 Profiling 信息 push 到 Pyroserver server，而使用 SDK 则需要在代码中引入 SDK 进行开发。作者总结了 Continuous Profiling 的重要性和未来发展方向。
漫谈就是什么都谈，又好像什么都没谈
ydata-profiling是一个用于数据概要和分析的工具，它提供了数据的主要特征、单变量和多变量分析以及数据质量评估。它可以在Databricks中使用，并支持Spark DataFrames。
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SysOM是一个自动化运维平台，提供主机管理、配置部署、监控报警、异常诊断、安全审计等功能，其中profiling功能可以定期获取应用的执行栈信息，并利用bpf map对每个应用的栈信息做统计，可以帮助用户定位问题，提升运维效率。SysOM支持CentOS 7.6及以上、alinux2/3、anolis以及倚天Arm架构，正在开源中，敬请期待。
Performance is, and always has been an hot topic with databases, and a bit surrounded by mystery, because some specialists would advice changing something, and then all of a sudden the database...
CPU and Memory Profiling
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