Border security czar Tom Homan keeps threatening to "flood" New York City with ICE agents. But a new investigation shows that ICE has been quietly ramping up arrests in the New York area already -...

heapprofd 是 Perfetto 的 native 内存采样工具，将 malloc/new 的分配、释放及调用栈写入 Trace，用于定位 native heap 增长来源。它不替代 Java heap dump，也不覆盖 GraphicBuffer、dma-buf、GPU 等图形内存。使用流程：先用 RSS/PSS 确认趋势，再按进程名或 PID 抓取，通过 Heap Profile 火焰图查看未释放量与调用栈，并用 SQL 聚合归因。需注意采样间隔、符号化、buffer 丢失和 profileable 权限，结论应区分泄漏、峰值、缓存与 churn。

PEP 799 提议创建新的标准库模块“profiling”，以统一 Python 的性能分析工具。该提案将逐步弃用旧的 profile 模块，并引入新的采样分析器 tachyon，旨在提高工具的可发现性和使用便捷性。新模块将包括确定性追踪和统计采样两种分析方法，帮助用户选择合适的分析工具。

开发团队通过Sentry Profiling工具发现并解决了Autofix的性能问题，显著降低了用户交互延迟。分析表明，冗余的repo初始化和线程等待导致执行时间增加。优化后，Autofix的响应速度提升，用户体验显著改善。Profiling是理解代码运行和解决性能问题的重要工具。

本文介绍了OpenTelemetry Profiling的进展及eBPF代理的使用体验。尽管Profiling功能仍在实验阶段，不建议用于生产环境。可观测性是软件工程的重要概念，性能分析帮助开发者理解应用资源使用情况。OpenTelemetry支持新的Profile数据类型，并引入eBPF代理以收集性能数据。用户可通过Docker在Linux主机上构建和运行代理，并在macOS上进行可视化。

Elastic的持续分析代理已被OpenTelemetry分析社区接受，提供了代码级别的更深入可观测性分析。该代理改善了故障排除体验并加速了持续生产分析。它与语言无关，可以分析所有正在运行的进程，无需第三方代码插桩。该代理支持多种运行时和语言，提供详细的见解并与其他信号进行关联。Datadog是OpenTelemetry分析器的主要贡献者。

本文介绍了使用 Pyroscope 进行 Continuous Profiling 的两种方法：使用 eBPF agent 和使用 SDK。使用 eBPF agent 需要在每个节点上部署 agent，并将生成的 Profiling 信息 push 到 Pyroserver server，而使用 SDK 则需要在代码中引入 SDK 进行开发。作者总结了 Continuous Profiling 的重要性和未来发展方向。

ydata-profiling是一个用于数据概要和分析的工具，它提供了数据的主要特征、单变量和多变量分析以及数据质量评估。它可以在Databricks中使用，并支持Spark DataFrames。

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