本文讨论如何系统提升 ai_extract 文档抽取准确率。核心观点：单字段修补可能引发其他字段回归，需建立可重复评估流程。建议用 schema 描述约束字段规则、全局提示处理文档级逻辑，复杂表格用 precision mode，引用定位错误来源。用 MLflow Prompt Registry 版本化提示与 schema，固定测试集评估准确率、覆盖率与波动，人工把关上线。Genie Code 可自动化评估与迭代循环。