本研究提出了PromptDresser模型，旨在解决虚拟试穿中对文本提示的使用不足。该模型通过根据文本描述编辑穿着方式，利用大规模多模态模型生成详细文本并调整修复遮罩，从而显著提升编辑的可控性和图像质量。

PromptDresser: Improving the Quality and Controllability of Virtual Try-On via Generative Textual Prompts and Prompt-aware Masks
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