Grafana Loki 3.4版本引入Thanos对象存储客户端,提升日志管理效率。Promtail整合进Grafana Alloy,简化监控工具。新版本支持无序日志和结构化元数据提取,并提供资源需求指导,帮助工程师优化部署。
Grafana Loki 3.4发布,增强了对象存储标准化、实例调整和无序日志处理能力。引入Thanos对象存储客户端,简化存储配置,更新了CPU和内存需求指导,扩展无序日志支持,并将Promtail合并至Grafana Alloy,提供统一的遥测收集工具。
本文介绍如何在Kubernetes集群中使用Loki和Promtail将PostgreSQL日志可视化到Percona监控管理(PMM)。步骤包括部署Loki并配置存储与认证,通过Promtail收集PostgreSQL日志,以及在PMM中添加Loki数据源并创建日志仪表板。
本文介绍了使用Docker和Docker Compose设置全面的监控和日志堆栈,包括安装和配置Grafana、Loki、Promtail、Prometheus和cAdvisor,集成Nginx日志到Grafana,实时跟踪容器资源使用情况并可视化指标和日志。堆栈提供实时的指标和日志监控,帮助分析资源使用情况和性能问题。
配置完毕后,启动promtail即可采集日志并存储到clickhouse中。通过访问服务器3100端口,可以查询cloki的日志。
如要阅读全文,点击标题跳转。在一些轻量化的场景之中,使用 ELK 方案来解决日志问题就会比较笨重,素闻 Loki 比较香,今天折腾了一番,特此记录一下整个流程。本文不涉及 Loki 的深度使用与研究,但是参照本文,你可以快速把 Loki 拉起来,并且把 Nginx 日志正确采集进来。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。