Proto-Caps是一种创新解决方案，通过额外的训练过程创建了易理解且功能强大的模型。在LIDC-IDRI数据集上的评估中，Proto-Caps相较于可解释的基线模型，在预测恶性程度和肺结节的平均特征方面提高了超过6%的准确率，并提供了基于案例的推理和可视化验证。

Proto-Caps是一种创新解决方案，可以利用额外的训练信息来创建易于理解且功能强大的模型。在LIDC-IDRI数据集上的评估中，该方法提高了超过6%的准确率，并提供了基于案例的推理和可视化验证放射学定义的特征。