本文比较了JSON和Protobuf数据格式之间的差异，包括可读性、性能、效率和大小。Protobuf需要预定义模式来定义数据结构，而JSON不需要。Protobuf强制执行严格的架构，确保数据完整性，而JSON更加灵活。在向后兼容性方面，Protobuf需要遵循最佳实践，而JSON可以轻松忽略未知字段。在序列化和反序列化方面，Protobuf通常比JSON更高效。JSON适用于Web API和日志记录，而Protobuf适用于高效存储和传输。

本文介绍了如何在Spring Boot中使用gRPC和Protobuf实现验证。首先，使用grpc-spring库实现了一个简单的gRPC Echo服务。然后，使用protovalidate库向Echo服务添加了验证规则。最后，使用Spring AOP将验证实现为一个方面，使代码更加简洁。

布景Promise时效控单系统是一个时效域的控制系统，能够在用户下单前和下单后进行多个操作。

研究人员发现了一种名为MMRat的新型安卓银行恶意软件，利用protobuf数据序列化入侵设备并窃取数据。MMRat通过伪装成官方应用程序商店的网站传播，滥用辅助功能服务进行银行欺诈。用户应保持谨慎，只在Google Play下载应用。

本文介绍了Protocol Buffers（protobuf）的特点、编码原理和最佳实践，包括高效、跨语言支持、清晰的结构定义和向后兼容性等优点。同时也提到了一些缺点，如不直观、缺乏一些数据类型和需要额外的编译步骤。编码原理方面，详细介绍了message的结构、tag的编码、Varints编码、ZigZag编码以及embedded messages和repeated类型的编码。最后，给出了一些最佳实践，如字段编号的选择、保留字段的使用、不修改字段tag编号和字段类型、不使用required关键字等。

我们现在所有的协议、配置、数据库的表达都是以 protobuf 来进行承载的，所以我想深入总结一下 proto […]

Protocol Buffers（protobuf）是Google开发的一种高效、跨语言支持、清晰的数据序列化协议，具有向后兼容性。它使用二进制格式，需要额外的编译步骤。编码原理介绍了message的结构、tag的编码规则以及protobuf定义的6种类型，包括Varints和ZigZag编码。最佳实践包括注意字段编号范围、保留字段、不修改字段tag编号和类型，不使用required关键字，尽量使用小整数和sint类型。

本文比较了Google的Protocol Buffers（Protobuf）和Apache的Avro这两种流行的数据序列化系统的性能，帮助开发人员选择合适的序列化框架。

protobuf v22和gRPC v1.55版本引入了一些变化，protobuf引入了对abseil-cpp的依赖并移除了重复接口，gRPC更新了upb并增加了编译阶段，为了统一管理方式，作者实现了新函数，适配是为了cmake-toolset的升级做准备。

升级protobuf和gRPC版本时遇到链接和符号未定义问题，通过修改声明和补充符号解决。问题包括InternalMetadata::~InternalMetadata()未定义和默认instance符号未定义。gRPC问题包括链接符号和编译器兼容性问题，已通过补丁修复。