本研究提出了一种新知识编译语言ADDAND，优化了香农熵计算，并建立了可扩展工具PSE。实验结果表明，PSE在441个基准测试中表现优于EntropyEstimation，效率至少提高了10倍。

本文介绍了一种新型通道剪枝方法，能够加速深度卷积神经网络。通过LASSO回归和最小二乘重构，剪枝后的VGG-16实现了5倍的速度提升，误差仅增加0.3%。该方法同样适用于ResNet和Xception，分别实现2倍加速，准确度损失仅为1.4%和1.0%。