自2018年在Linux内核中实施以来，压力停滞信息（PSI）帮助用户在资源饱和前识别问题。Kubernetes v1.36发布后，用户可以在节点、Pod和容器级别观察资源竞争。测试表明，Kubelet的PSI功能对资源使用影响微小，适合生产环境。PSI指标可通过Prometheus监控，需满足特定内核配置。
Linux内存回收策略经过20年的演变，MGLRU成为新的发展方向。内存被划分为高、中、低水位，以控制回收时机。经典的LRU维护四条链表，而MGLRU引入了多代机制，以优化扫描效率。swappiness参数用于调节匿名页与文件页的回收比例。kswapd和直接回收各有优缺点，PSI用于监测内存压力。整体目标是减少延迟和内存抖动。
Kubernetes v1.34中，压力滞后信息（PSI）指标已升级为Beta版本，能够量化CPU、内存和I/O的资源压力，帮助识别性能瓶颈，支持监控和自动扩展工作负载。启用PSI需Linux内核4.20及以上版本。
机器之心AIxiv报道灵初智能和Figure发布的新型VLA模型Psi R0.5和Helix，展现出卓越的泛化能力和抓取性能，Psi R0.5的数据利用效率提升250倍。灵初智能还推出Retrieval Dexterity和ExDex技术，解决物体检索和抓取问题，并推出SafeVLA模型，强调人机安全交互。
psi-probe 是一款非常强大的开源 Tomcat 监控工具，使用时可以点击这里下载 配置用户： 在 tomcat/webapps/docs/deployer-howto.html 文档的 manager 下有说明 conf/tomcat-user.xml 1、添加用户 <role rolename="ahian"/> <role rolename="manager-gui"/>...
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
