本文综述了程序化弱监督（PWS）的重要进展，介绍了相关方法及其在有限标记数据中的应用，探讨了关键挑战和未来研究方向。研究提出了新框架PWSHAP和概率Shapley值，以提高机器学习模型的性能和效率，减轻手动标注负担。