PyCharm 2025.3发布，新增对Jupyter笔记本和uv环境管理器的支持，改进数据探索和LSP工具，并引入Claude Agent。社区用户可顺利迁移至统一版本，享受免费使用及高级功能。

我们很高兴宣布年度筹款活动，通过购买PyCharm可享受30%折扣，JetBrains将捐赠相应金额给Django软件基金会。感谢您的支持！

PyCharm 2025.2推出了AI工具包，集成了AI开发功能，支持实验、调试和部署。Junie智能助手提升了编码效率，支持远程开发，并增强了代码补全和上下文感知生成。同时，Django项目逻辑结构工具也得到了改进。

PyCharm 2025.1 版本整合了专业版和社区版，新增免费 AI 功能和 Junie 编码助手，支持云端 ML 工作流及数据处理工具 Data Wrangler，提升 Jupyter 笔记本体验，简化 Python 项目管理。

PyCharm 2024.3.2 更新了对 uv 包管理的支持和火焰图可视化功能。用户可以创建新环境或选择 uv 作为虚拟环境管理器，火焰图可帮助快速定位代码执行时间，缺失的包可从 PyPI 安装。

根据用户反馈，支持Pycharm的v2025.1.0版本已发布。插件地址为：https://plugins.jetbrains.com/plugin/25912-flink-sql-helper。

dbt Core是一个现代数据转换框架，专注于数据转换，支持模块化、版本控制、测试和自动文档生成，提升数据分析质量。结合PyCharm，用户可享受简化设置、数据库集成、智能补全和AI助手等功能，优化工作流程。

PyCharm与Hugging Face的集成简化了机器学习工作流程，用户可在IDE中轻松访问预训练模型及其文档，管理存储的模型，提升开发体验。该功能自PyCharm 2024.2版本起提供。

PyCharm 2024.3更新了JetBrains AI，支持在编辑器中通过自然语言输入请求，简化代码生成和错误处理。用户可在Python控制台运行生成的代码，并享受更快的代码补全和文档生成。AI助手帮助数据科学家识别DataFrame和变量，提高工作效率。

PyCharm 2024.3 更新了多项功能，包括增强的 AI 助手、无代码数据过滤和 Jupyter 笔记本的新特性。AI 助手在编辑器中提供多语言代码支持，新增功能如循环转列表推导和自动安装多个包，提升开发效率。

Stuart在Linux终端运行Python项目时遇到模块未找到的错误，而在PyCharm中运行正常。项目结构包含多个包，终端执行时出现“ModuleNotFoundError”。他希望找到简单的解决方案。

在DjangoConf 2024大会上，我体验了PyCharm在Django开发中的强大功能。PyCharm支持在IDE中直接发起HTTP请求和快速调试，无需Postman，且不影响性能。结合pytest，可以在不启动Django服务器的情况下进行开发。Django Preview功能提供实时网页预览，提升开发效率。

数据清理、探索和可视化是数据科学中耗时的任务。PyCharm支持pandas和Polars库，提供交互式表格功能，帮助用户高效处理大数据集。用户无需编写代码即可进行数据探索和可视化，并可利用AI助手进行分析。该工具提升了数据处理的效率。

Jupyter Notebook是数据科学家常用的开源平台，适合数据分析，但功能有限。PyCharm Professional是功能丰富的IDE，支持多种技术，适合复杂项目，提供更好的代码补全、调试和数据库支持，并支持Python脚本和.ipynb文件转换。