我最近发布了一个项目webasgi，允许在浏览器中运行FastAPI等ASGI应用。该项目耗时一年，使用了Google的antigravity编辑器和Claude Opus进行编码。Pyodide使Python能够在浏览器中运行，提供安全的用户生成代码环境。ASGI将Web服务器分为应用和服务器两部分，促进灵活组合应用，旨在降低浏览器中运行应用的门槛，推动新框架的采用。

Pyodide是一个将完整Python运行时编译为WebAssembly的工具，允许在浏览器中直接运行标准Python代码，支持Pandas和NumPy等客户端C扩展库，无需后端或安装，简化了Python与JavaScript的交互，提升了浏览器中的数据处理和分析效率。

PEP 818 提议将 Pyodide 的外部函数接口核心添加到 Python 中，以简化 Python 和 JavaScript 之间的调用约定，支持更高效的内存管理和对象转换。通过引入 JSProxy 和 PyProxy，用户可以更方便地在两种语言之间传递数据，提升开发体验。

去年推出的Python Workers现已全面支持Pyodide包，冷启动速度显著提升，Cloudflare Workers比AWS Lambda快2.4倍。通过内存快照技术，冷启动时间减少，提升了开发体验，适合多种应用场景的全球部署。

本文探讨了如何利用Pyodide和虚拟文件系统构建智能代理，以执行非编程任务。通过创建持久的运行环境和安全的资源访问，代理能够高效处理复杂工作流，并实现耐久执行，以便在任务中断时恢复进度。

PEP 783 提出了新的平台标签 pyemscripten，用于 Pyodide Python 运行时的二进制包分发。该提案旨在解决当前 Python 包无法在 PyPI 上部署的问题，促进包维护者和用户的便利。

PEP 776 旨在为 Python 3.14 增加对 Emscripten 的支持，允许 Pyodide wheels 上传至 PyPI。该提案强调 Emscripten 平台的重要性，目标是将 Pyodide 的运行时功能整合进 CPython，并解决动态库加载和信号支持等技术挑战。

微软最近开源了 MarkItDown 程序，能够将 Office 文件转换为 Markdown 格式。该工具利用 WebAssembly 技术在浏览器中运行 Python 代码，使用 Pyodide 实现，支持多种 Python 包并能访问 Web API，最终实现了一个完全在浏览器中运行的 MarkItDown 工具。

微软最近开源了 MarkItDown 程序，能够将 Office 文件转换为 Markdown 格式。该工具利用 WebAssembly 技术在浏览器中运行 Python 代码，并通过 Pyodide 实现，支持多种 Python 包的安装和运行。

我正在开发基于Pyodide的UI框架Zenaura，发现当前构建器界面复杂且不友好，希望简化用户体验并提供更直观的语法。虽然动态生成代码灵活，但缺乏自动补全，影响可用性。通过调整HTML标签配置，可以轻松适应变化。

Pyodide 是一个在 WebAssembly 中运行 Python 的工具库，但在中国大陆访问 PyPI 有困难。清华的 tuna 不支持 CORS，导致无法使用 Micropip。为此，搭建了一个支持 PEP 691 和 CORS 的 Cloudflare 镜像，提供免费计划，可能会产生额外请求，代码已开源。

Pyodide 是一个在 WebAssembly 中运行 Python 的工具库，支持使用 Micropip 安装包。由于中国大陆无法正常访问 PyPI，清华等镜像不支持 PEP 691 和 CORS，因此搭建了一个支持这两者的 Cloudflare Mirror，提供 Workers 和 Snippets 两种搭建方式，相关代码已开源。

Cloudflare Workers 现已支持 Python，用户可直接使用 Pyodide 和 WebAssembly，无需额外工具。支持 FastAPI 和 Numpy 等流行库，提供推文导出、游戏存档管理和个人数据分析等功能。

文章介绍了使用Pyodide和WebAssembly将Python引入到CloudFlare的Worker中，讨论了企业内部问题的解决和2B业务的重要性，以及技术、产品和运营在不同阶段的主导地位和心态平稳的保持。最后，还提到了写作、旅行的建议，以及推荐的书籍和专场。

本文介绍了使用Pyodide构建单页应用程序、编程创建音乐乐谱、有用的职业生涯证书、构建Python站点连接检查器的视频教程、Python中堆栈、队列和优先级队列的深入教程、即插即用Python开发、机器学习代码和系统中的设计模式、处理日期和时间的Python库、在Google Cloud Platform上运行Django应用程序、Python图像处理工具、重新索引DataFrame时保留列类型、使用Python、嵌入和FAISS构建食谱推荐系统的项目。

NVIDIA发布了CUDA Python，Python核心开发者发布了Python Launcher for UNIX项目，Glyph探讨了Python打包的误解，Pyodide将Python编译器编译为Web Assembly，HoloViz是一套用于数据可视化的Python工具，Ned Batchelder分享了代码优化，Real Python Podcast讨论开源项目挑战，Real Python课程介绍了Pandas IO工具API。