2026年QCon伦敦国际软件开发大会将于3月16日至18日在女王伊丽莎白二世中心举行，19日举办InfoQ认证软件架构师研讨会。会议将涵盖现代系统集成和大语言模型等15个主题。

迈克尔·韦伯斯特在QCon AI纽约2025上讨论了AI对软件开发生命周期(SDLC)的影响。他的研究表明，AI辅助编码能在短期内提高开发速度和软件质量，但这种效果仅持续约一个月。他还分析了代码审查的挑战和测试影响分析(TIA)策略，强调了AI在提升开发效率和降低成本方面的潜力。此外，他介绍了CircleCI开发的AI代理Chunk，旨在加速代码验证。

在2025年QCon AI NY上，Tracy Bannon探讨了AI代理的快速普及如何改变软件系统。她指出，混淆不同类型的AI可能导致架构失败，并强调自主性与架构纪律之间的差距。Bannon提出了管理风险的原则，强调身份管理和决策纪律的重要性，呼吁架构师积极参与AI代理设计，以防止架构遗忘。

在2025年QCon AI NYC大会上，Aaron Erickson将代理AI视为工程问题，强调通过概率组件与确定性边界的结合来提高可靠性。他认为代理AI应作为实际操作系统的层，而非替代品。通过减少自由度、简化架构和限制查询形式，可以提升准确性。他还指出，工具选择是可靠性问题，强调角色专业化的重要性，建议使用专门的代理和确定性工具以控制复杂性。

在QCon AI NY 2025上，LinkedIn工程师介绍了一个支持AI代理的内部平台，强调将AI代理视为参与者而非工具。该平台通过结构化规范将人类意图与机器执行分离，减少模糊性，确保代理行为一致和安全。核心是管理代理执行的编排层，允许代理在有限环境中自由行动，但关键决策需人类批准。演讲者指出，许多代理失败源于缺乏上下文，因此上下文工程比模型选择更为重要。

大卫·斯坦在QCon AI纽约2025上介绍了如何在几周内迁移遗留代码，强调传统迁移需数年且风险高。通过案例研究，ServiceTitan采用新方法和“装配线模式”，将迁移时间缩短至几周，提升灵活性和效率。他提出“虚假高峰”概念，强调迁移中的潜在失败和验证的重要性。

在2025年QCon AI NYC大会上，OpenAI的Will Hang介绍了Agent RFT，这是一种强化微调方法，旨在提升工具使用代理的性能。他强调了优化提示和任务的重要性，并提出了监督微调和偏好优化等多种微调选项。Hang指出，强化微调适合需要探索策略的任务，并强调了在整个轨迹中进行信用分配的重要性。Zi展示了实际应用案例，强调了在工具调用预算下的有效内容定位。

将单体前端迁移到微前端架构可以提升敏捷性和团队自主性，但过程复杂。成功依赖于明确的架构意图和文化转变。微前端不是单体的简单替代，需进行架构设计。Mezzalira建议优先进行垂直拆分，避免水平拆分，强调松耦合和有效沟通。使用CDN和边缘计算可优化部署，确保架构与业务需求持续适应。

在2025年QCon旧金山会议上，LinkedIn工程经理Nishant Lakshmikanth介绍了推荐系统的重构过程，成功实现实时个性化和高效运营。通过四个阶段的架构迁移，LinkedIn从批处理转向动态执行，显著降低了计算和存储成本，同时提升了用户互动和连接率。

在2025年QCon SF大会上，Temporal的Spencer Judge介绍了通过共享Rust核心构建多语言SDK的高效方法，旨在简化跨语言通信、内存管理和异步处理，降低维护多SDK业务逻辑的复杂性。Judge提到将Rust核心编译为WebAssembly以提升可移植性，最终目标是确保SDK提供优质用户体验。

在2025年QCon旧金山大会上，谷歌SRE工程总监米歇尔·布拉什探讨了软件工程的变化与复杂性管理。她指出，尽管AI自动化了部分开发工作，工程师面临的挑战却更加复杂，需关注监控、调试和验证自动化系统。她强调人类在处理异常和质量保证中的重要性，并提到“块化”思维在应对复杂性时的必要性。同时，布拉什讨论了经济压力和硬件竞争对软件开发的影响，呼吁领导者关注系统设计和可靠性管理。

在2025年QCon旧金山会议上，Adam Wolff介绍了Claude Code的开发过程，强调AI助手在工作流程中的重要性。约90%的生产代码由Claude Code生成，团队通过快速生成和重构代码，减少了规划的重要性，专注于快速反馈和迭代。他分享了三个开发故事，展示了通过实验发现设计问题并优化架构的过程。最终，团队选择回归简单的JSONL存储，以避免复杂性带来的问题。

在QCon旧金山会议上，Netflix工程师分享了其可靠性策略，介绍了服务级别优先负载削减技术，以应对流量激增。通过成功和失败缓冲区，Netflix能够优先处理关键请求，确保用户体验。自动化工具管理数百个微服务的负载削减，最大化资源利用，防止系统崩溃。

Shawna Martell和Dan Fike在QCon大会上指出，工程团队的关键决策常常隐藏在指标、默认设置和日常行为中，这些决策对系统和文化有重要影响却常被忽视。他们呼吁工程领导者反思CI/CD流程中的行为激励、默认选择和测量标准，强调识别隐性决策的重要性，错误的指标选择可能导致不良行为，影响工程质量。

云计算正在经历架构转变，传统的“无共享”设计效率低，无法满足现代应用的弹性需求。Murat Demirbas指出，行业正快速采用解耦架构，以独立扩展计算和存储，提升故障隔离和操作简化。新技术如RDMA和CXL推动了这一转变，促进了数据库设计的创新。

在2025年QCon旧金山大会上，Jeremy Edberg和Qian Li提出了一种新颖的工作流编排架构，利用PostgreSQL作为编排层，简化工作流管理并支持标准SQL查询。DBOS Transact库可在中断时从最后检查点恢复，解决了分布式系统中的可见性和故障恢复问题。

在2025年QCon旧金山大会上，Nicole Forsgren博士指出，尽管人工智能加速了代码生成，但部署过程中的瓶颈仍然存在，影响开发周期的价值。她建议关注开发者体验（DevEx），减少非生产性摩擦，以提升效率。通过使用DORA指标和可视化摩擦点，组织可以推动变革，实现持续改进。

1999年，年轻工程师Nick Swinmurn创办Zappos，首次在线销售鞋子。尽管没有产品和供应链，他通过拍照和建立网站实现了这一想法。十年后，Zappos被亚马逊收购。如今，结合精益思维与人工智能，构建合适的系统至关重要。

2026年3月16-19日，QCon伦敦将汇聚75位资深开发者和架构师，讨论AI影响、分布式系统调试和现代性能优化等技术主题，分享实际经验与挑战。

高级软件工程师需在快速发展的AI领域设计和验证架构，面对交付压力和长期技术决策。QCon旧金山2025将汇聚专家，分享架构决策、实施约束及经验教训，涵盖AI基础设施、平台工程和安全等主题。