Rust的Qt桥接技术为开发者提供了一个成熟的UI框架，支持Rust与Qt Quick的无缝集成，简化了Rust应用程序与QML的交互。开发者可以使用Rust编写UI，享受硬件加速和跨平台支持。尽管仍处于公测阶段，该技术为Rust开发者提供了丰富的功能和良好的用户体验。

Qt Bridges项目旨在将Qt的UI框架引入Rust编程语言，目前已进入公共测试阶段。该项目支持在QML中创建Rust结构、调用Rust方法和处理信号。Rust因其安全性和现代性受到广泛关注，尤其在基础设施领域。未来，Qt Bridges将继续完善Rust桥接，并计划支持更多编程语言。

Qt Bridges旨在将Qt的UI框架功能引入C#等编程语言。最新Beta版本0.3.0增强了C#与QML的开发体验，提供Visual Studio扩展和项目模板。用户可通过安装模板包开始开发，并反馈以帮助项目完善。未来计划支持Rust等语言。

Qt Bridges是一种为C#提供跨平台UI框架的技术，允许开发者在保留现有代码的基础上，利用Qt Quick的功能。它支持C#与QML的互操作，简化应用开发流程。目前处于公测阶段，开发者可通过Visual Studio安装模板包快速创建C# + QML应用。Qt Bridges旨在满足嵌入式Linux对C# UI框架的需求。

Qt开发者在QML中手动重建设计系统非常繁琐。新的AI技能可以将Figma设计令牌直接转换为QML单例，并生成QML控件，自动化设计系统交接流程，简化开发工作，确保一致性和准确性。

Qt扩展的Visual Studio Code 1.14.0版本发布，新增QML实时预览功能，支持热重载，用户可即时查看QML文件修改效果。同时改进了CMake Kit生成和QML语言服务器性能，特别是在Apple Silicon和ARM系统上。

Qt Bridges项目旨在将Qt的UI框架引入C#等其他编程语言，允许创建C#对象作为QML元素、调用C#方法及处理事件和属性绑定。该项目已进入公开测试阶段，未来计划支持Rust等语言。

文章讨论了提升AI生成的QML代码质量的挑战。尽管大型语言模型在QML编写上表现出色，但生成的代码常常缺乏可维护性和性能。为此，Qt推出了新的QML编码技能，嵌入最佳实践知识，帮助AI生成更符合Qt标准的代码。该技能适用于Qt 6项目，专注于2D用户界面开发，提升代码结构和性能。

QML分析器技能利用AI代理帮助开发者优化Qt Quick应用性能，支持四种分析模式，自动生成报告，识别性能瓶颈并提供改进建议。开发者可通过简单触发条件启动分析，结果包括事件类型、CPU成本和内存使用等。该技能专注于2D应用，不支持Qt Quick 3D事件及硬件特定优化。

Qt 6.11即将发布，新增对上下文属性的支持，允许将C++对象嵌入QML。尽管如此，存在可重用性差和工具支持有限的问题。qmllint现支持配置上下文属性警告，用户可通过.ini文件管理，提升代码质量。

Qt 6.11引入了qmlls的新功能，包括跳转到C++定义和多项目支持。qmlls现在可以在同一实例中处理多个QML项目，并支持CMake调用，自动更新QML类型信息，从而提升开发效率。

Qt Academy在YouTube推出了初学者QML课程，涵盖从基础到高级的八个主题，适合不同学习者。课程结合互动元素和证书，提供丰富的学习体验。

EasyEffects 是一款开源音频效果应用，现已更新至 8.0 版本，采用 Qt/QML/Kirigami 框架，增强了兼容性。新增托盘图标和菜单支持，优化了界面和特效，提升了用户体验。可从 GitHub 下载。

Qt 在过去两年中致力于在 Qt Creator 中引入生成式人工智能，推出了 Qt AI Assistant v0.9，提供 AI 驱动的编码帮助，支持本地 LLM，增强 QML/C++ 开发。