文章探讨如何从随意的 Vibe Coding 转向可靠的工程化 AI Coding，核心做法包括：编写含目标、范围、约束、验收标准和验证方法的 Spec；复杂任务先让 Agent 出 Plan 再改代码；提供项目级与任务级 Context 并保持会话干净；AI 声称完成后核对实际 Diff、测试与构建记录，用 Quality Gate 强制检查；将有效做法固化为 Skill 和带检查点的 Workflow，跨会话保存进度与决策，并评估流程本身是否值得。