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香港招聘量化交易员，要求数学、统计学或金融工程背景，3-10年相关经验，熟悉线性产品交易，精通Python等编程语言，并需具备实盘交易经验。

本文提出了一种研发代理量化框架，旨在解决金融市场资产回报预测中的高维性和非平稳性问题。该框架通过协调因素与模型的共同优化，实现量化策略的全栈自动化研发。研究表明，该框架的年度收益比传统因子库提高了2倍，并在真实市场中优于现有深度时间序列模型，展现了良好的预测准确性和策略稳健性。

这篇文章列举了一些为定量金融提供的优秀库、软件包和资源，包括Python、R、Matlab、Julia等多种语言。这些资源涵盖了衍生产品定价、交易回溯测试、风险分析、时间序列、数据源等多个方面。还介绍了一些金融工具和定价的库，以及用于指标、交易与回测、风险分析、数据源等方面的工具和库。此外，还提到了一些与Excel集成和可视化相关的工具和库。

GS Quant是高盛的Python工具包，用于量化金融，可用于开发交易策略和分析衍生产品。它涵盖所有资产类别，利用全球衍生品市场中心的经验测试和完善的模型和数据集。要求Python 3.6及以上版本，可使用任何支持Python的IDE。示例代码可生成随机时间序列并计算已实现波动率。

1. Quant的工作内容 Quant的工作就是设计并实现金融的数学模型，包括衍生物定价，风险估价或预测市场行为等。 2. Quant的种类 Desk quant，开发直接被交易员使用的价格模型。 优势是接近交易中所遇到的money和机会。劣势是压力很大。 Model validating qu