本文提出了一种新的框架 ResQuNNs 来增强可训练的量子卷积神经网络（QuNNs）的性能，通过引入可训练的 quanvolutional 层并解决梯度访问的困难。实验发现，在 QuNNs 中合理放置残差块对于最大化性能提升至关重要。