本研究提出了一种基于蒙特卡罗树搜索和图神经网络的量子电路qubit路由优化方法，显著提高了量子电路的执行效率。通过强化学习和深度学习技术，优化了量子电路设计，降低了T门计数，提升了变分量子算法在噪声环境下的性能。
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