阿里通义千问团队在NeurIPS 2025会议上获得最佳论文奖,成为唯一获此荣誉的中国团队。研究揭示了注意力门控机制对大模型性能的影响,推动了AI技术的发展。该成果已应用于Qwen3-Next模型,显著提升了性能与鲁棒性。
Qwen3-Next PD 分离机制上线,介绍了 Gated Delta Rule 的计算流程及 vllm 实现,包括推理和训练阶段的 recurrent 和 chunk 两种形式,以及相关计算公式和实现细节。
PostHog官网采用操作系统风格设计以提升多任务体验,但用户反馈影响使用体验。美国财政部计划扩展《爱国者法案》,引发隐私担忧。阿里云推出Qwen3-Next模型以提高效率。丹麦超市建设“应急商店”以增强社会韧性。
QwenLM推出了Qwen3 Next模型,支持3B参数,通过Vercel的AI Gateway可直接调用,无需额外账户,提供统一API,便于使用和优化。
Qwen3-Next模型发布,参数80B,训练成本低,推理速度提升10倍,超越Gemini-2.5-Flash-Thinking。核心改进包括混合注意力机制和高稀疏度MoE结构,支持多模态,具备快速解题和编程能力。
vLLM现已支持Qwen3-Next,采用混合架构以提升长上下文处理效率,创新点包括混合注意力、高稀疏MoE和多标记预测。
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