阿里通义千问发布Qwen3.8-Flash-Next开源模型,采用MoE、GDN、QSA、Gated Residual和N-gram Embedding等创新架构,125B参数仅激活6B,成本为前代九分之一,性能超越397B旗舰。训练中发现Muon优化器下Batch Size Warmup无效,可节省18.8%算力,引发行业反思。
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