云栖大会公布千问大模型进展：Qwen3.8-Max实现零人工干预自我迭代33轮，推理吞吐提升96%，芯片协同优化使面积减少42%。Qwen4正在训练，未来Qwen4.5、Qwen5参数规模将达5至10万亿。Qwen3.8-Flash训练成本降低近90%，全模态模型Qwen3.8-Omni亮相。图像、音乐、世界、语音等模型升级，同传时延降至2.5秒内，并落地手机、AI眼镜等终端。

阿里发布旗舰模型Qwen3.8-Max新版本，性能显著提升，尤其在编程和办公领域。在CodeArena榜单中得分1691，居全球第一，且性价比高，每百万Tokens仅5美元。该模型参数达2.4万亿，支持100万上下文，已上线API服务。

千问升级为个人Agent，支持定时任务、办公助理、多端协同及Qwen3.8-Max模型。实测可自动整理文件、备课生成教案PPT、整理手写菜谱及分析财报，能拆解复杂任务并交付可编辑成果，标志AI从问答向自主执行进化。

阿里Qwen3.8-Max在Artificial Analysis智能体能力排行榜中以55.4分超越Claude Opus5和GPT5.6，位列全球第一。该能力代表AI调用工具解决复杂问题的潜力，此前冠军多由Claude、GPT垄断，中国模型最佳成绩为Kimi K3的50.1分。

阿里巴巴发布Qwen3.8-Max，2.4万亿参数多模态模型，支持百万token上下文，采用稀疏专家和混合注意力架构，并承诺下周开源权重。专家质疑其自评基准可信度，强调需外部验证和稳健测试框架。模型在自主编码和长任务执行上表现突出，但成本、安全及实际采用率仍是关键考量。

阿里巴巴发布Qwen3.8-Max多模态模型，拥有2.4万亿参数，采用稀疏混合专家架构，每次激活约950亿参数。该模型面向复杂任务，可自主运行数天，如构建应用、复现研究等。定价为每百万输入令牌2美元，输出6美元。权重将开源，但自托管需大量GPU资源，适合大型机构。性能接近Anthropic和OpenAI模型，但独立验证尚待进行。

阿里发布企业级Agent产品“千问办公”，整合多款工具，支持本地操作、云端任务和企业协作，并推出旗舰模型Qwen3.8-Max。实测中，它能分析磁盘空间、制作电商看板、游戏、财报PPT及虚构产品发布会物料，具备“专家套件”功能。产品公测送积分，旨在与腾讯、字节竞争AI办公市场。

阿里巴巴发布其最大、最强的AI模型Qwen3.8-Max，宣称性能可与美国顶尖模型Anthropic的Claude Fable 5及OpenAI产品媲美，并在基准测试和Arena排名中表现优异。该模型拥有2.4万亿参数，下周将开放权重，此举加剧中美AI竞争，并凸显中国在开放权重模型上的战略优势。

阿里巴巴发布新一代基座大模型Qwen3.8-Max，总参数2.4万亿，在编程、专业工作、长程任务、多模态智能体等场景表现突出，权威榜单中位列全球第一梯队。该模型价格低廉，国内每百万Tokens输入12元、输出36元，仅为Opus 5的40%和24%。实测中，它能从零开发完整项目、交叉分析复杂文档、处理长视频，能力与性价比兼备。

通义千问开源Qwen3.8-Max和27B模型，前者拥有2.4万亿参数并免费公开，后者适配消费级显卡。Max版展示了自主编码和芯片设计能力，27B使本地部署接近顶级AI，降低了开发成本。此举打破闭源垄断，推动行业生态加速，引发社区热议。

通义千问发布最强模型Qwen3.8-Max，参数达2.4万亿，提升编程、办公、科研及长周期任务能力，可自主编程和优化芯片设计。下周开源权重，并同步开源Qwen3.8-27B。API定价为输入每百万tokens 2美元，输出6美元。

国产大模型密集发布，Kimi K3与Qwen3.8-Max预览版相继亮相。实测Qwen3.8-Max在网页生成和3D游戏开发上速度飞快，但效果不稳定，复杂任务表现粗糙。国产开源模型数量已超美国，性能逼近闭源模型，差距缩小，未来竞争焦点或转向价格。