2026云栖大会上，阿里公布大模型进展：Qwen3.8-Max在编程与办公领域表现强劲，Qwen4已投入训练，未来参数将扩至5至10万亿。多模态方面，Qwen-Image-3.1、Qwen-Audio-3.1、Wan3.0等均居全球前列。阿里还公布RSI自我进化技术，模型可零人工干预自主迭代。Qwen系列全面开源，下载量超30亿次，成为全球AI开源社区基座模型。

云栖大会公布千问大模型进展：Qwen3.8-Max实现零人工干预自我迭代33轮，推理吞吐提升96%，芯片协同优化使面积减少42%。Qwen4正在训练，未来Qwen4.5、Qwen5参数规模将达5至10万亿。Qwen3.8-Flash训练成本降低近90%，全模态模型Qwen3.8-Omni亮相。图像、音乐、世界、语音等模型升级，同传时延降至2.5秒内，并落地手机、AI眼镜等终端。

阿里通义千问发布Qwen3.8-Flash-Next，作为Qwen4架构预览，采用多模态MoE设计，通过混合注意力、门控残差和N-gram嵌入提升效率，主模型125B参数，激活仅6B，训练成本降至1/9，支持262K上下文，可扩展至百万Token，并已上线HyperAI教程供一键部署体验。

阿里巴巴发布Qwen3.8-Flash，一款1250亿参数的开源多模态MoE模型，作为Qwen4的架构预览。该模型在编码和办公任务上性能优越，训练资源仅需同类模型的九分之一，成本更低。它支持26万token上下文，可扩展至百万，并已在Hugging Face和ModelScope开放。开发者反应不一，有人称赞其能在消费级硬件运行，也有人认为本地模型尚不足以替代远程服务。