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本研究使用R-Judge评估8种语言模型在27个风险场景中的表现。GPT-4的风险评估得分为72.29%,低于人类的89.38%,显示出提升风险意识的潜力。通过风险描述反馈显著提高模型性能,强调安全风险反馈的重要性。研究还通过安全分析技术和案例研究促进未来研究。

ST-WebAgentBench:评估网络代理安全性和可信性的基准

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-09T00:00:00Z
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