研究人员提出了一种名为R-Trojan的新型攻击框架，通过引入产品的文本评论以提高生成质量。该框架将攻击目标表述为优化问题，并采用定制的基于转换器的生成对抗网络进行求解，从而产生高质量的攻击性用户配置文件。实验证明R-Trojan在多个受害者推荐系统上明显优于现有的攻击方法，并展示了其良好的不可察觉性。