《后西游记》采用AIGC全程制作,成本仅为真人剧十分之一,收视与播放量俱佳。AI视频行业正从单镜头生成转向完整内容生产,智象未来发布vivago R1(国内版“够搭”),支持对话式创作,可生成3至5分钟连贯视频,并具备资产库沉淀功能,降低普通人创作门槛,推动创造力释放。
智象未来在2026世界人工智能大会上发布全球首款无限时长创作智能体vivago R1,解决长视频生成时长受限、逻辑混乱等问题,并推出HD-AgentOS系统支持多智能体协作。同时,公司联合多家机构组建“一带一路”Token出海联盟和“物理智能创新联合体”,推动AI从工具向智能伙伴进化,赋能产业智能化升级。
ROG XREAL R1是一款售价5999元的AR眼镜,重91克,配备240Hz高刷Micro-OLED屏幕,等效171寸巨幕,支持电致变色和智能透明交互。它通过ROG Control Dock连接多设备,并与ROG掌机联动,提供沉浸式游戏体验。虽佩戴有疲劳感,但适合追求移动电竞体验的硬核玩家,是ROG生态的“空间屏幕”补充。
LaST-R1是一种新型机器人强化学习框架,通过隐空间中的物理推理优化机器人的思考和动作。该方法结合LAPO算法,使机器人在执行动作前进行推理,从而提高在复杂环境中的适应能力和成功率。实验结果显示,LaST-R1在仿真和实际任务中均表现优异,成功率显著提升,标志着机器人从“模仿”向“理解”迈进。
这篇文章介绍了基于OnlyOffice的Web应用,适用于NAS设备,支持多种文件格式如Word、Excel和PPT。用户可通过浏览器直接编辑文档,界面简洁无广告,并提供AI功能如翻译和语法检查。虽然支持Docker部署,但需自行构建镜像。整体使用体验良好,适合文档处理。希望未来能支持直接调用NAS文件。
海康存储R1 NAS适合轻量级应用,熊猫开发的微信公众号编辑器具备实时预览、AI助手和智能排版等功能,使用体验良好,项目简单易部署,强调入门级NAS也能运行实用工具。
字节Seed通过化学思想重新定义AI长链思维,提出深度推理、自我反思和自我探索三种思维行为,形成稳定的推理结构。这些行为在推理过程中相互作用,提升模型的逻辑聚焦和思维覆盖,进而提高推理效率。
文章讨论了人工智能的应用与发展,强调其在各领域的潜力与影响,改变工作方式、提升效率并推动创新。
DeepSeek R1发布一年,尽管下载量下降,但在AI领域仍具影响力。其母公司幻方量化支持零融资策略,专注技术而非商业化。DeepSeek通过高效模型挑战硅谷巨头,预计将在农历新年发布新模型V4,继续推动AI发展。
DeepSeek母公司幻方量化去年盈利50亿,支持AGI研究。尽管未融资,DeepSeek持续发表高水平论文,团队稳定,研发投入低,未来发展前景乐观。
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DeepSeek发布了R1技术报告的64页补充内容,详细介绍了模型训练路径和安全性评估。新版本涵盖冷启动、推理导向RL等四个步骤,提升了模型的推理能力和安全性,团队成员流失少,显示出良好的内部稳定性。
XREAL与华硕ROG合作推出全球首款240Hz微型OLED游戏眼镜ROG XREAL R1,具备多项先进技术,提供沉浸式游戏体验,预计2026年上半年上市。
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微博推出自研大模型VibeThinker,参数仅15亿,却在数学竞赛中超越6710亿参数的DeepSeek-R1,训练成本仅7800美元,显著降低AI技术普及门槛,推动行业效率革命。
在2025人工智能计算大会上,浪潮信息发布了基于元脑SD200超节点AI服务器的DeepSeek R1大模型,token生成速度达到8.9毫秒,创下国内最快记录。该服务器支持64张本土AI芯片,优化了计算框架和通信库,实现低延迟推理,并通过预填充-解码分离软件提升计算性能。
逐点半导体为真我GT8系列电竞独显芯片R1推出分布式渲染解决方案,集成超低延迟和AI超分技术,提升性能与渲染能力,实现2K分辨率和144帧超高帧率,增强游戏与视频体验。
擎朗智能的XMAN-R1人形服务机器人已在上海虹桥机场盛贸酒店投入使用,成为全球首个实现“通用+专用”机器人协同作业的酒店。该机器人负责迎宾,并与其他机器人协作完成客房配送、行李搬运和清洁等任务。擎朗的VLA模型KOM2.0和KEENON ProS为机器人提供智能基础和专业技能,已在全球60多个国家部署超过10万台。
视频时序定位是视频理解的关键任务,旨在根据自然语言查询精确定位视频片段。火山引擎与南开大学联合研发的TempSamp-R1框架,通过创新的混合策略采样、非线性优势塑造和混合CoT训练,显著提升了视频时序定位的效率和精度,已在多个数据集上刷新记录,推动智能剪辑技术的发展。
DeepSeek-R1于9月17日登上《Nature》封面,成为首个经过同行评审的大模型。其训练成本仅为29.4万美元,远低于行业标准。研究表明,DeepSeek-R1-Zero在推理能力上表现出色,数学竞赛准确率提升至86.7%。该成果为AI研究提供了透明和规范的范例。
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